L'anti-sèche du prompteur

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Version Markdown à copier dans vos notes : anti-seche.md.

Construire

• Contexte : situation, public, contraintes
• Rôle : « Tu es… »
• Objectif : verbe d’action + résultat
• Format : longueur, structure, ton, langue

Booster

• Exemples (few-shot)
• « Étape par étape » (chain-of-thought)
• Découper en chaîne de prompts
• Délimiteurs ### pour les données
• Demander des questions d’abord

Itérer

• Évaluer, ajuster une chose, relancer
• 3 variantes, puis choisir
• Auto-critique : « note-toi /10 »
• Repartir de zéro si ça dérive

Vérifier

• Pertinence · Exactitude · Complétude · Cohérence · Sources
• Exiger les sources, recouper 2 faits
• Reformuler la question
• Tester les biais (prénom, genre, pays)

Protéger

• Jamais de données personnelles ou confidentielles
• Outil validé par l’entreprise
• Relecture humaine avant diffusion
• Signaler le contenu généré

Capitaliser

• Bibliothèque de prompts d’équipe
• Prompt système pour les tâches récurrentes
• Méta-prompting pour les cas nouveaux
• Veille : guides officiels des éditeurs

Formules qui marchent

Pour	Formule
Cadrer	« Pose-moi des questions avant de répondre »
Choisir	« Propose 3 variantes, je choisis »
Améliorer	« Critique ta propre réponse, puis améliore-la »
Ajuster	« Garde tout, change seulement le ton »
Repartir	« Repars de zéro : voici la consigne complète »
Cadrer les sources	« Réponds uniquement à partir du document joint ; si l’information n’y est pas, dis-le »
Mesurer la confiance	« Indique ton degré de certitude et ce que tu as supposé »

Les deux méta-prompts

Générateur — « Tu es un expert en prompt engineering. Je veux obtenir : [besoin en une phrase]. Pose-moi d’abord les questions nécessaires (5 maximum) pour bien comprendre mon contexte, mon public et le résultat attendu. Ensuite, rédige le prompt optimal, structuré en Contexte / Rôle / Objectif / Format, que je pourrai copier-coller dans une nouvelle conversation. »

Audit — « Voici un prompt que j’utilise : [prompt]. Évalue-le de 0 à 10 sur cinq critères : clarté de l’objectif, contexte fourni, rôle, format de sortie, risques d’ambiguïté. Pour chaque critère, explique le problème en une phrase. Puis propose une version améliorée et indique ce que tu as changé et pourquoi. »

Ce qu’il faut retenir, en trois blocs

Comprendre	Prompter	Vérifier
Une IA générative prédit, elle ne sait pas	C.R.O.F. : contexte, rôle, objectif, format	Grille /10 : pertinence, exactitude, complétude, cohérence, sources
3 familles : LLM, image, audio-vidéo	Zero-shot, few-shot, itératif	Exiger les sources, recouper, auto-critique
Tokens, contexte, température, date de coupure	Chain-of-thought et chaînes de prompts	RGPD, AI Act, transparence, relecture humaine
Limites : hallucinations, biais, confidentialité	Outils externes : web, fichiers, code, API, RAG	Charte en 8 points