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Mail de prérequis

  • Quand : J-7, puis relance J-2 aux participants sans retour
  • Où : fil « Organisation & Prérequis d'installation » créé par Ambient IT
  • Copie : équipe Ambient IT

Le mail renvoie vers la page Prérequis et installation du site, qui contient le détail pas à pas et le script de vérification. Le mail lui-même reste court : un participant doit pouvoir le lire en une minute et savoir quoi faire.

  • Remplacer tous les crochets : [DATES], [DATE], [DATE – 2 jours], [URL_DU_DEPOT], [Prénom Nom].
  • Vérifier que le dépôt est publié sans les corrigés (voir formateur/publier_sans_corriges.md dans le dépôt) : la branche envoyée aux participants ne contient ni corriges/ ni formateur/.
  • Vérifier que python scripts/check_env.py passe sur un poste neuf avec la version de PySpark indiquée.
  • Mentionner les contraintes connues (proxy, postes verrouillés) si le questionnaire de préformation les a signalées, et proposer d’emblée l’environnement de secours.

Bonjour à toutes et à tous,

Au plaisir de vous retrouver le [DATE] pour la formation Spark 4 & Machine Learning.

Pour démarrer les travaux pratiques dès la première matinée, merci de préparer votre poste avant le [DATE – 2 jours]. Comptez une vingtaine de minutes :

  1. Installer Java 17 ou 21 (JDK Temurin : https://adoptium.net), Python 3.10 ou plus, Git et VS Code avec les extensions Python et Jupyter.

  2. Récupérer le dépôt de la formation et installer PySpark :

    Fenêtre de terminal
    git clone https://github.com/formations2026/formation-spark-ml.git
    cd formation-spark-ml
    python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows : .venv\Scripts\activate
    pip install -r requirements.txt
  3. Vérifier que tout fonctionne : python scripts/check_env.py – toutes les lignes doivent être ✔.

  4. Facultatif, pour le TP « cluster » de l’après-midi du jour 1 : Docker Desktop avec 4 Go de RAM alloués.

Le pas à pas complet est en ligne : Prérequis et installation.

Si une étape bloque (droits administrateur, proxy d’entreprise, antivirus), répondez à ce mail avec la sortie de check_env.py : nous vous fournirons un environnement de secours prêt à l’emploi.

Matériel : 8 Go de RAM minimum, 5 Go de disque libre, accès à pypi.org et github.com.

Les TP sont en Python (PySpark). Une connaissance de base de Python, d’un terminal et de Git est attendue ; les corrigés Scala sont fournis pour les équipes qui travaillent en Scala.

À très bientôt,

[Prénom Nom] – formateur Ambient IT : 01 48 10 09 46

Aux participants qui n’ont pas répondu ou dont check_env.py échoue, un message court :

Bonjour [Prénom], il reste deux jours avant la formation. Si votre poste n’est pas prêt, envoyez-moi la sortie de python scripts/check_env.py aujourd’hui : je vous réserve un environnement de secours pour mardi matin. Sinon, tout est bon, à mardi !

Noter dans la checklist J-1 le nombre de postes à prévoir en secours.

Dépôts des participants : Spark 4 & ML – formations2026/formation-spark-ml · Prompts IA – formations2026/formation-prompting-ia

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