Mail de prérequis
Le mail renvoie vers la page Prérequis et installation du site, qui contient le détail pas à pas et le script de vérification. Le mail lui-même reste court : un participant doit pouvoir le lire en une minute et savoir quoi faire.
Avant d’envoyer
Section intitulée « Avant d’envoyer »- Remplacer tous les crochets :
[DATES],[DATE],[DATE – 2 jours],[URL_DU_DEPOT],[Prénom Nom]. - Vérifier que le dépôt est publié sans les corrigés (voir
formateur/publier_sans_corriges.mddans le dépôt) : la branche envoyée aux participants ne contient nicorriges/niformateur/. - Vérifier que
python scripts/check_env.pypasse sur un poste neuf avec la version de PySpark indiquée. - Mentionner les contraintes connues (proxy, postes verrouillés) si le questionnaire de préformation les a signalées, et proposer d’emblée l’environnement de secours.
Bonjour à toutes et à tous,
Au plaisir de vous retrouver le [DATE] pour la formation Spark 4 & Machine Learning.
Pour démarrer les travaux pratiques dès la première matinée, merci de préparer votre poste avant le [DATE – 2 jours]. Comptez une vingtaine de minutes :
-
Installer Java 17 ou 21 (JDK Temurin : https://adoptium.net), Python 3.10 ou plus, Git et VS Code avec les extensions Python et Jupyter.
-
Récupérer le dépôt de la formation et installer PySpark :
Fenêtre de terminal git clone https://github.com/formations2026/formation-spark-ml.gitcd formation-spark-mlpython -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows : .venv\Scripts\activatepip install -r requirements.txt -
Vérifier que tout fonctionne :
python scripts/check_env.py– toutes les lignes doivent être ✔. -
Facultatif, pour le TP « cluster » de l’après-midi du jour 1 : Docker Desktop avec 4 Go de RAM alloués.
Le pas à pas complet est en ligne : Prérequis et installation.
Si une étape bloque (droits administrateur, proxy d’entreprise, antivirus), répondez à ce mail avec la sortie
de check_env.py : nous vous fournirons un environnement de secours prêt à l’emploi.
Matériel : 8 Go de RAM minimum, 5 Go de disque libre, accès à pypi.org et github.com.
Les TP sont en Python (PySpark). Une connaissance de base de Python, d’un terminal et de Git est attendue ; les corrigés Scala sont fournis pour les équipes qui travaillent en Scala.
À très bientôt,
[Prénom Nom] – formateur Ambient IT : 01 48 10 09 46
Relance J-2
Section intitulée « Relance J-2 »Aux participants qui n’ont pas répondu ou dont check_env.py échoue, un message court :
Bonjour [Prénom], il reste deux jours avant la formation. Si votre poste n’est pas prêt, envoyez-moi la sortie de
python scripts/check_env.pyaujourd’hui : je vous réserve un environnement de secours pour mardi matin. Sinon, tout est bon, à mardi !
Noter dans la checklist J-1 le nombre de postes à prévoir en secours.
Dépôts des participants : Spark 4 & ML – formations2026/formation-spark-ml · Prompts IA – formations2026/formation-prompting-ia
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