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Réviser : quiz et flashcards

Dix séquences, dix quiz de 20 questions à choix unique, chacun suivi de ses flashcards. Vous répondez, vous corrigez, et le corrigé explique chaque bonne réponse. Le seuil de réussite est 70 % ; votre dernier score est mémorisé dans le navigateur, séquence par séquence.

Comment réviser efficacement :

  1. Relisez la fiche mémo du jour (jour 1, jour 2, jour 3).
  2. Faites le quiz sans la fiche. Lisez le corrigé de chaque erreur.
  3. Passez les flashcards : retournez, mélangez, recommencez jusqu’à zéro hésitation.
  4. Le lendemain, refaites le quiz : le score mémorisé vous dit si ça tient.

Jour 1

Quiz 01 – Spark 4 : contexte, installation et première session

20 questions · 20 flashcards · seuil 70 %
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Quiz 02 – Spark Core : RDD, transformations et actions

20 questions · 20 flashcards · seuil 70 %
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Quiz 03 – Spark sur cluster : Standalone, Driver, Executors et HDFS

20 questions · 21 flashcards · seuil 70 %
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Quiz 04 – Spark SQL et DataFrames : schéma, requêtes et partitionnement

20 questions · 20 flashcards · seuil 70 %
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Jour 2

Quiz 05 – Machine Learning : types de problèmes et exploration des données

20 questions · 21 flashcards · seuil 70 %
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Quiz 06 – Régression avec Spark ML : pipelines, RMSE et R²

20 questions · 20 flashcards · seuil 70 %
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Quiz 07 – Classification : Random Forest, SVM, matrice de confusion et AUC

20 questions · 21 flashcards · seuil 70 %
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Quiz 08 – Clustering K-means, silhouette et GraphFrames

20 questions · 20 flashcards · seuil 70 %
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Jour 3

Quiz 09 – Structured Streaming : premiers flux et analyse de logs

20 questions · 20 flashcards · seuil 70 %
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Quiz 10 – ML en streaming, Catalyst, Tungsten, AQE et architectures Lambda / Kappa

20 questions · 20 flashcards · seuil 70 %
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Le QCM de validation du jour 3 (16h) porte sur les objectifs de la formation. Les dix quiz ci-dessous couvrent les mêmes notions, dans le même ordre que la formation. Un score ≥ 70 % sur chacun est un bon signal.

Les quiz sont générés à partir des fichiers night-batch/output/quiz-20/*.md et flashcards/*.json du dépôt de la formation (npm run import).

Dépôt des participants : formations2026/formation-spark-ml (branche participants)

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